GTB Technologies-ი ქმნის მონაცემთა დაცვის ინტელექტუალურ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მორგებულია კონკრეტული ბიზნეს პროცესების მოთხოვნებზე და უზრუნველყოფს ინფორმაციის სრული ციკლის კონტროლს. კომპანია ფოკუსირებულია მონაცემთა გაჟონვის პრევენციაზე, ინტელექტუალური საკუთრების დაცვასა და თანამშრომელთა ქცევის მონიტორინგზე, რაც ორგანიზაციებს აძლევს შესაძლებლობას, შექმნან უსაფრთხო ციფრული გარემო. ეს გადაწყვეტილებები ფართოდ გამოიყენება კრიტიკულ ინდუსტრიებში, სადაც მონაცემი არა მხოლოდ რესურსია, არამედ ოპერაციების საფუძველი.
GTB-ის ძირითადი გადაწყვეტილებები:
Data Loss Prevention (DLP)— გაჟონვის პრევენციის ტექნოლოგიები, რომლებიც მოქმედებენ როგორც ქსელის, ისე endpoint მოწყობილობების დონეზე.
Advanced Malware Protection— ინსტრუმენტები საფრთხეების ნეიტრალიზაციისთვის და კორპორატიული ინფორმაციის დასაცავად.
Insider Threat Protection— სისტემები, რომლებიც აფიქსირებენ და ბლოკავენ თანამშრომელთა საეჭვო აქტივობას.
მწარმოებელმა კომპანიამ დანერგა GTB-ის DLP გადაწყვეტილება, რათა დაეცვა ნახაზები და დოკუმენტაცია დეპარტამენტებსა და კონტრაქტორებს შორის გადარიცხვების დროს. ამან გამორიცხა შემთხვევითი გაჟონვის რისკი და უზრუნველყო სავაჭრო საიდუმლოებების უსაფრთხოება, ღრუბლოვანი სერვისების ფართო გამოყენების შემთხვევაშიც კი.
რატომ უნდა აირჩიოთ GTB Technologies-ი?
- ადაპტირებადი გადაწყვეტილებები ნებისმიერი ბიზნეს პროცესისთვისGTB მარტივად ინტეგრირდება კომპლექსურ IT ეკოსისტემებში და ითვალისწინებს ორგანიზაციის სპეციფიკას. მაგალითად, ბანკები ამ პლატფორმას იყენებენ კლიენტთა მონაცემების გადაადგილების მონიტორინგისა და მათი არასანქცირებული გატანის დაბლოკვისთვის.
- მონაცემთა დაცვა ყველა დონეზეGTB მოიცავს ქსელებს, ღრუბლოვან საცავებსა და თანამშრომელთა მოწყობილობებს, ის ქმნის ერთიან უსაფრთხოების სისტემას. საწარმოები პლატფორმას იყენებენ ნახაზებისა და ტექნიკური დოკუმენტაციის დასაცავად, რაც ხელს უშლის გაჟონვას დისტანციურ კონტრაქტორებთან მუშაობის დროს.
- ანალიტიკაზე დაფუძნებული პრევენციაქცევითი ანალიზის ტექნოლოგიები არა მხოლოდ ინციდენტებზე რეაგირების, არამედ პროაქტიული პრევენციის საშუალებას იძლევა. ტექნოლოგიური კომპანიების IT გუნდები ეყრდნობიან GTB ინსტრუმენტებს მომხმარებლის აქტივობის მონიტორინგისა და შიდა საფრთხეებზე მოქმედი ანომალიების აღმოსაჩენად.